Специалисты кафедры «Автоматизированные электроэнергетические системы» Самарского государственного технического университета создали интеллектуальное устройство анализа состояния и определения остаточного ресурса аккумуляторных батарей. Об этом сообщила пресс-служба университета.
 
Прибор может прогнозировать предельный срок эксплуатации источников автономного питания, что важно для тех отраслей, в которых непрерывный мониторинг состояния аккумуляторов обеспечивает полноценное функционирование оборудования и критической инфраструктуры. Как заявляется в пресс-релизе, к ним относятся транспортные системы.
 
Основа устройства – центральный блок, оснащенный контроллером, который соединен с датчиками, установленными на аккумуляторной батарее. Устройство поддерживает различные типы аккумуляторов (классические свинцово-кислотные, герметичные, гелевые). Датчики тока, напряжения и температуры с заданной периодичностью передают значения соответствующих параметров в центральный блок, в котором на основе полученных данных рассчитываются ключевые диагностические показатели, в частности внутреннее сопротивление, степень заряда и остаточная емкость. Анализ динамики изменения данных параметров с использованием заложенных алгоритмов позволяет устройству вычислять остаточный ресурс батареи.
 
При выявлении отклонений или прогнозировании скорого отказа аккумулятора устройство автоматически передает соответствующие оповещения на удаленный сервер или рабочую станцию оператора. Если внутреннее сопротивление одного из элементов батареи начинает резко расти, алгоритмы фиксируют начало деградации и заблаговременно формируют сигнал о необходимости его плановой замены, не дожидаясь отказа всего источника питания.