Два независимых друг от друга китайских проекта по разработке технологии магнитной левитации объявили о достижении своими системами на испытаниях рекордных скоростей.

В Оборонном научно-техническом университете НОАК (ОНТУ) сообщили, что разогнали транспортное средство весом около тонны на 400-метровой трассе до 700 км/ч за две секунды, также успешно его остановив. Проект, основанный на использовании высокотемпературных сверхпроводящих магнитов, реализуется 10 лет. В январе на этой же трассе разработчикам удалось достичь скорости 648 км/ч.

Среди основных технологических трудностей, с которыми столкнулись создатели маглев-системы называются разработка сверхскоростной электромагнитной двигательной установки и «магнитной колеи», кратковременное накопление и инверсия энергии высокой мощности, а также создание сверхпроводящих магнитов с сильным магнитным полем. 

«В дальнейшем мы сосредоточимся на передовых областях, таких как высокоскоростной магнитолевитационный транспорт по трубопроводам, испытания аэрокосмического оборудования и электромагнитные технологии запуска», – говорит профессор ОНТУ Ли Цзе.

О достижении своим маглевом скорости 800 км/ч в этот же день сообщила лаборатория East Lake из провинции Хубэй. Для этого прототипу весом 1110 кг понадобилось 5,3 секунды. В системе используется линейный синхронный двигатель и постоянные магниты с электромагнитными катушками для создания электромагнитных «направляющих». В июле маглев лаборатории East Lake достигал скорости 700 км/ч.

Результат зафиксировали 24 ноября, ещё месяц ушёл на испытания, в ходе которых подтвердили точность управления скоростью платформы, стабильность высокоскоростной левитации, а также эффективность и общую надёжность системы, сообщают в лаборатории. 

Помимо транспортной отрасли, технология East Lake имеет перспективы применения в качестве средства для испытаний на высоких скоростях, пусковых систем для космической отрасли, в экономике малых высот, а также в сфере развлечений, заявляют в лаборатории.

Фото: Courtesy of East Lake Laborator, CGTN